Seed selection in the Java Sparrow (<i>Padda oryzivora</i>): preference and mechanical constraint
Notice bibliographique
Résumé
Very few studies address the effect of hardness on seed selection in granivorous birds. As a defense against predators, plant species may produce seeds of various hardnesses, some of which are too hard for a bird to crack. Unsuccessful cracking attempts lead to loss of time and, thus, lowers energy-intake rate. Birds may prefer seeds with a short handling time and a large chance of being cracked. However, without knowing the maximal cracking force of the bird, it is difficult to distinguish between seed selection as a result of mechanical constraints and selection as a result of preference. Our experiments aimed to discriminate between these two effects. During two series of experiments, Java Sparrows (Padda oryzivora) were offered safflower seeds. Size characters and hardness of the seeds that remained after feeding were compared with a control group. Without prior experience, the birds showed selection as a result of mechanical constraints. Seeds were chosen randomly and only seeds with a hardness less than the maximal crushing force were eaten, with the rest being rejected. After some experience, birds started to actively select for seed size (e.g., depth) and preferred to eat the smallest seeds. Although the correlation between size and hardness is low, the birds successfully used size characteristics as a predictor for hardness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».