Differential expression of proteins in response to the interaction between the pathogen <b> <i>Fusarium graminearum</i> </b> and its host, <b> <i>Hordeum vulgare</i> </b>
Notice bibliographique
Résumé
Using proteomic techniques, a study aimed at isolating and identifying proteins associated with resistance to fusarium head blight (FHB) was conducted on six barley genotypes of varying resistance. At anthesis, barley spikelets were point inoculated with Fusarium graminearum macroconidial suspensions or mock inoculum. In total, 43 acidic protein spots out of 600 were detected 3 days postinoculation to be differentially expressed due to FHB and were identified. Identification of proteins responsive to FHB included those associated with oxidative burst and oxidative stress response, such as malate dehydrogenase and peroxidases, and pathogenesis-related (PR). An increase in abundance of PR-3 or PR-5 could be associated with the resistant genotypes CI4196, Svansota, and Harbin, as well as the intermediate resistant genotype CDC Bold. On the contrary, the susceptible genotype Stander showed a decrease in abundance of these acidic PR-proteins. In the susceptible and intermediate resistant genotypes Stander and CDC Bold, as well as CI4196, the increased abundance of proteins associated with an oxidative response might have prepared the terrain for saprophytic fungal invasion. On the contrary, in the resistant sources Harbin and Svansota we did not observed change in abundance of these proteins. Not a single significant change in acidic protein abundance could be detected in Chevron. Three distinct response patterns are reported from these six barley genotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».