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Enregistrement W2070648823 · doi:10.1152/ajpregu.00102.2010

Is there evidence for nonthermal modulation of whole body heat loss during intermittent exercise?

2010· article· en· W2070648823 sur OpenAlexafffund
Glen P. Kenny, Daniel Gagnon

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Regulatory, Integrative and Comparative Physiology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésChemistryRelative humidityAnimal scienceCycle ergometerHeart rateMedicineInternal medicineBlood pressureMeteorologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study compared the effect of active, passive, and inactive recoveries on whole body evaporative and dry heat loss responses during intermittent exercise at an air temperature of 30 degrees C and a relative humidity of 20%. Nine males performed three 15-min bouts of upright seated cycling at a fixed external workload of 150 W. The exercise bouts were separated by three 15-min recoveries during which participants 1) performed loadless pedaling (active recovery), 2) had their lower limbs passively compressed with inflatable sleeves (passive recovery), or 3) remained upright seated on the cycle ergometer (inactive recovery). Combined direct and indirect calorimetry was employed to measure rates of whole body evaporative heat loss (EHL) and metabolic heat production (M-W). Mean body temperature (T(b)) was calculated from esophageal and mean skin temperatures, and mean arterial pressure (MAP) was measured continuously. Active and passive recoveries both reversed the reduction in MAP associated with inactive recovery (P <or= 0.05). This response was paralleled by greater levels of EHL during active (207 +/- 53 W) and passive recoveries (203 +/- 55 W) compared with the inactive condition (168 +/- 53 W, P <or= 0.05). However, the greater rate of EHL during active recovery was paralleled by a greater M-W (194 +/- 16 W) compared with inactive recovery (149 +/- 27 W, P <or= 0.001). In contrast, M-W during passive recovery (139 +/- 20 W) was not significantly different from the inactive condition (P = 0.468). Furthermore, there were no differences in T(b) between inactive and passive conditions during the recovery periods (P = 0.820). As such, passive recovery resulted in greater levels of EHL for a given change in T(b) compared with inactive recovery (P <or= 0.05). These results strongly suggest that the progressive increase in core temperature during successive exercise/rest cycles is primarily the result of a baroreflex-mediated attenuation of postexercise whole body evaporative heat loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,781
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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