Maize meal fortification is associated with improved vitamin A and iron status in adolescents and reduced childhood anaemia in a food aid-dependent refugee population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess changes in the Fe and vitamin A status of the population of Nangweshi refugee camp associated with the introduction of maize meal fortification. DESIGN: Pre- and post-intervention study using a longitudinal cohort. SETTING: Nangweshi refugee camp, Zambia. SUBJECTS: Two hundred and twelve adolescents (10-19 years), 157 children (6-59 months) and 118 women (20-49 years) were selected at random by household survey in July 2003 and followed up after 12 months. RESULTS: Maize grain was milled and fortified in two custom-designed mills installed at a central location in the camp and a daily ration of 400 g per person was distributed twice monthly to households as part of the routine food aid ration. During the intervention period mean Hb increased in children (0.87 g/dl; P < 0.001) and adolescents (0.24 g/dl; P = 0.043) but did not increase in women. Anaemia decreased in children by 23.4% (P < 0.001) but there was no significant change in adolescents or women. Serum transferrin receptor (log10-transformed) decreased by -0.082 microg/ml (P = 0.036) indicating an improvement in the Fe status of adolescents but there was no significant decrease in the prevalence of deficiency (-8.5%; P = 0.079). In adolescents, serum retinol increased by 0.16 micromol/l (P < 0.001) and vitamin A deficiency decreased by 26.1% (P < 0.001). CONCLUSIONS: The introduction of fortified maize meal led to a decrease in anaemia in children and a decrease in vitamin A deficiency in adolescents. Centralised, camp-level milling and fortification of maize meal is a feasible and pertinent intervention in food aid operations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».