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Enregistrement W2070649927 · doi:10.1103/physrevb.63.214105

Structure and energetics of long-period tilt grain boundaries using an effective Hamiltonian

2001· article· en· W2070649927 sur OpenAlexaff
D. N. Pawaskar, Ronald E. Miller, Rob Phillips

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B, Condensed matter · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMicrostructure and mechanical properties
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesU.S. Department of Energy
Mots-clésHamiltonian (control theory)MetastabilityGrain boundaryStatistical physicsMonte Carlo methodPhysicsEnergeticsHybrid Monte CarloMaterials scienceThermodynamicsMarkov chain Monte CarloQuantum mechanicsMathematicsMicrostructureMathematical optimization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have investigated the atomic structures of 44 〈110〉 symmetric tilt grain boundaries (GB's) with atomistic simulations using an embedded-atom method (EAM) potential for aluminum. The focus has been on examining the efficacy of the structural unit model in the context of very long period boundaries. Our studies, which have been carried out using two EAM potentials, of both the equilibrium and metastable structures of a number of boundaries, reveal that geometric arguments inherent in the structural unit model must be supplemented by energetic considerations. An effective Hamiltonian is introduced to this end which computes the energy of a string of structural units using two-body potentials between individual units. The potentials are calculated via a least-squares fit to the results of full atomistic represented by the effective Hamiltonian. Results based on as few as 16 inputs are very encouraging and clearly demonstrate the effectiveness of this method. This scheme lends itself to a straightforward extension to GB structure calculations at finite temperatures using Monte Carlo techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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