R<scp>e‐imaging</scp> W<scp>ar</scp>: T<scp>he</scp> V<scp>oice of</scp> W<scp>omen, the</scp> C<scp>anadian</scp> A<scp>id for</scp> V<scp>ietnam</scp> C<scp>ivilians, and the</scp> K<scp>nitting</scp> P<scp>roject for</scp> V<scp>ietnamese</scp> C<scp>hildren</scp>, 1966–1976
Notice bibliographique
Résumé
This essay focuses on a humanitarian knitting project to make dark camouflaged clothing for Vietnamese children residing in combat zones that was sponsored by the most significant Canadian peace association of the Vietnam War era, the Voice of Women/La Voix des Femmes (VOW). VOW members were inspired by an influential Canadian humanitarian group and aided by other North American women's peace groups—notably Women Strike for Peace and the Women's International League for Peace and Freedom. I will argue that the members of VOW sought to disrupt and contest the stereotypic Western image of the compliant and uncritical woman war worker by challenging an essentialized image of a girl or woman knitting for “her boys” during wartime. By placing the implicitly motherly female knitter in the service of the victimized Other (Vietnamese children), VOW women and their like‐minded sister peace activists in the United States helped to recast in critical fashion the hegemonic male‐privileged discourse of war in a manner unique to their gender and time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,099 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».