Comparative Effectiveness of Rhythm Control vs Rate Control Drug Treatment Effect on Mortality in Patients With Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Controversy continues concerning the choice of rhythm control vs rate control treatment strategies for atrial fibrillation (AF). A recent clinical trial showed no difference in 5-year mortality between the 2 treatments. We aimed to determine whether the 2 strategies have similar effectiveness when applied to a general population of patients with AF with longer follow-up. METHODS: We used population-based administrative databases from Quebec, Canada, from 1999 to 2007 to select patients 66 years or older hospitalized with an AF diagnosis who did not have AF-related drug prescriptions in the year before the admission but received a prescription within 7 days of discharge. Patients were followed until death or administrative censoring. Mortality was analyzed by multivariable Cox regression. RESULTS: Among 26,130 patients followed for a mean (SD) period of 3.1 years (2.3 years), there were 13,237 deaths (49.5%). After adjusting for covariates, we found that the effect of rhythm vs rate control drugs changed over time: after a small increase in mortality for patients treated with rhythm control in the 6 months following treatment initiation (hazard ratio [HR], 1.07; 95% CI, 1.01-1.14), the mortality was similar between the 2 groups until year 4 but decreased steadily in the rhythm control group after year 5 (HR, 0.89; 95% CI, 0.81-0.96; and HR, 0.77; 95% CI, 0.62-0.95, after 5 and 8 years, respectively). CONCLUSIONS: In this population-based sample of patients with AF, we found little difference in mortality within 4 years of treatment initiation between patients with AF initiating rhythm control therapy vs those initiating rate control therapy. However, rhythm control therapy seems to be superior in the long-term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».