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Enregistrement W2070660914 · doi:10.1139/f99-276

Effect of introduced piscivores on native minnow communities in Adirondack lakes

2000· article· en· W2070660914 sur OpenAlexvenueno aff
C. Scott Findlay, Daniel G. Bert, Ligang Zheng

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMinnowPhoxinusMicropterusPiscivoreEsoxFisheryCyprinidaeBiologyEcologyBass (fish)PikeFish <Actinopterygii>Predation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We compared the minnow assemblages of Adirondack lakes with top piscivores with those of lakes having similar physiochemical and biotic characteristics but no top piscivores using a subset of data collected from 1984 to 87 by the Adirondack Lake Survey Corporation. Native minnow richness in lakes with top piscivores was about one third that of lakes without piscivores, with piscivore assemblages dominated by introduced species such as northern pike (Esox lucius), largemouth bass (Micropterus salmoides), and smallmouth bass (Micropterus dolomieu). There was strong evidence that at least four minnow species, including creek chub (Semotilus atromaculatus), northern redbelly dace (Phoxinus eos), blacknose dace (Rhinichthys atratulus), and common shiner (Luxilus cornutus), were less likely to occur in lakes with piscivores; for a fifth species (pearl dace (Margariscus margarita)), the evidence is suggestive but not as strong. Of 13 minnow species, only for two nonnative species (bluntnose minnow (Pimephales notatus) and golden shiner (Notemigonus crysoleucas)) was there strong evidence that their occurrence was unaffected by the presence of introduced piscivores. These results add to the growing body of evidence that the introduction of top piscivores to small temperate lakes puts native minnow communities at high extinction risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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