Secondary Plane Biomechanics of Iliotibial Band Syndrome in Competitive Female Runners
Notice bibliographique
Résumé
Iliotibial band syndrome (ITBS) is the second leading cause of knee pain in runners and is the number one cause of lateral knee pain. The mechanisms by which runners develop ITBS are still poorly understood with few investigations looking at the contribution of the frontal and transverse planes of motion. It has been suggested increased motion in these planes would place greater tension on the ITB and result in ITBS over time. PURPOSE: To retrospectively examine the biomechanical differences between a control group with no history of ITBS, and a group who have previously sustained ITBS in the past. It was hypothesized that runners who had previously sustained ITBS would exhibit greater peak rearfoot eversion (RFEV), knee internal rotation (KIR), hip adduction (HADD), and hip internal rotation (HIR) angles. In addition greater knee frontal and transverse moments (KMOMY, KMOMZ) at initial impact peak of vertical ground reaction force were expected. METHODS: 35 female runners, between the ages of 18–45 who have previously sustained ITBS, were recruited for the study. 35 age and mileage match female runners who had never had any hip or knee injuries, served as the controls. Subjects ran along a 25M runway at a speed of 3.7 m/s. Data from 5 trials were averaged for analysis using One tail independent t-test's for group comparisons (p <0.05). RESULTS:TableThe ITBS group exhibited significantly greater KIR and HADD peak angles and greater KMOMY and KMOMZ compared to controls. CONCLUSIONS: These data suggest that repetitive exposure to increased joint motion and loading over time would require greater restraint from the ITB and result in the cascade of events that cause ITBS. Prospective studies are necessary to more fully determine if these running biomechanics are predictive of future injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».