Using multileaf collimator interleaf leakage to extract absolute spatial information from electronic portal imaging device images
Notice bibliographique
Résumé
Electronic portal imaging devices (EPIDs) are potentially valuable tools for linear accelerator quality assurance and for measuring and analyzing geometric variations in radiation treatment delivery. Geometric analysis is more robust if referenced against an absolute position such as the isocenter (collimator axis of rotation), allowing the observer to discriminate between various setup errors and jaw or multileaf collimator (MLC) calibration errors. Unfortunately, mechanical instabilities in EPIDs make such analysis difficult. In the present work, we describe how MLC interleaf radiation leakage, hidden in the background of portal images, can be extracted and analyzed to find the field isocenter perpendicular to leaf travel direction. The signal from the interleaf radiation leakage is extracted to provide a precise and accurate determination of the isocenter location in the direction perpendicular to MLC leaf travel. In the direction of leaf travel, the minimization of residuals between planned and measured leaf positions is used to determine the isocenter. This method assumes that leaf positioning errors are randomly distributed. The validity of the method for determining the angular deviation between EPID image grid lines and collimator angle and for determining the known isocenter position is experimentally established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».