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Enregistrement W2070684006 · doi:10.1163/15718069-12341254

Canada and International Conflict Mediation

2013· article· en· W2070684006 sur OpenAlexaffabout
Peter Jones

Notice bibliographique

RevueInternational Negotiation · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePeacebuilding and International Security
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMediationNegotiationField (mathematics)Political scienceInternational relationsForeign policyPublic relationsPublic administrationLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article explores the attitudes of Canadian officials towards international conflict mediation and towards the potential for greater official Canadian involvement in the field. The study is based on extensive interviews with Canadian officials who have been involved in mediation at various points over a 20-year period. It finds that Canada, and particularly the Department of Foreign Affairs and International Trade (DFAIT), has taken a largely ad hoc approach to its involvement in the field. Prior to the initiation of this study, there had been no attempt to develop an institutional capacity in this field within DFAIT or to keep track of the personnel involved in such experiences, much less to develop a trained cadre of such individuals. This stands in contrast to the efforts of countries that have prioritized mediation as a foreign policy activity, such as some Scandinavian countries and Switzerland. Many of those interviewed pointed to these countries as potential models for Canada in this field, but it became apparent in discussions that most of those interviewees were not necessarily well-informed as to what these countries have done; there was just a general sense that these countries do it well and that Canada could learn from them. Moreover, none of the interviewees demonstrated significant familiarity with the vast literature on mediation. Those interviewed made recommendations as to how Canada might develop its official mediation capacities so as to play a more active and focused role in this field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,708

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0290,015
Communication savante0,0100,002
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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