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Enregistrement W2070690561 · doi:10.3329/jcamr.v2i1.22581

Psychiatric Morbidity among Caregivers of Schizophrenia Patients A Study in Tertiary Care Psychiatric Hospital in Dhaka

2015· article· en· W2070690561 sur OpenAlexaff
MM Jalal Uddin, Md. Tariqul Alam, Helal Uddin Ahmed, Niaz Mohammad Khan, Masoumeh Hamid, Waziul Alam Chowdhury, Md. Golam Rabbani

Notice bibliographique

RevueJournal of Current and Advance Medical Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily Caregiving in Mental Illness
Établissements canadiensChild, Adolescent and Family Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychiatrySchizophrenia (object-oriented programming)Delusional disorderPanic disorderAnxietyMental healthMedicinePsychosocialShameClinical psychologyOutpatient clinicGeneral Health QuestionnaireGeneralized anxiety disorderPsychologyPsychosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Severe mental illness like schizophrenia has far-reaching consequence for both patients and caregivers and their relatives and they also experience feeling of loss and grief. They are confronted with uncertainty and emotion of shame, guilt and anger like the patients they feel stigmatized and socially isolated. Caring for a family member with schizophrenia is an enduring stressor and causes considerable amount of burden. Objective: To assess mental health status of the caregivers of schizophrenia patients. Methodology: This descriptive cross sectional study was done among the caregivers of schizophrenia patients in outpatient and inpatient department of National Institute of Mental Health (NIMH), Dhaka, Bangladesh from September 2010 to February 2011. A semi-structured Questionnaire and General Health Questionnaire-28 (GHQ-28) were applied to the caregivers of schizophrenia patients who fulfilled the inclusion criteria. Among the respondents whose GHO-28 score were 4 or above Structured Clinical Interview for DSM-IV Axis I Non Patient (SCID-I/NP) version was applied to identify psychiatric disorders among the caregivers of schizophrenia.Results: Out of 272 respondents most of them were female (88.97%), housewife (72.42%) of 21 to 50 yrs age (80.51%). In this study 22.43% of respondents were suffering from different types of mental disorders. Among them major depressive disorder were most prevalent (11.8%). Other psychiatric disorders were found generalized anxiety disorder (4.8%), pain disorder (2.9%). Less common were panic disorder, social phobia, adjustment disorder and undifferentiated somatoform disorder (0.7% in each type).Conclusions: Significant proportions of the caregiver of schizophrenic patients were suffering from psychiatric disorders that did not get any psychiatric treatment.Journal of Current and Advance Medical Research 2015;2(1):12-17DOI: http://dx.doi.org/10.3329/jcamr.v2i1.22581

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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