A Low-Cost Tele-Imaging Platform for Developing Countries
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To design a "low-cost" tele-imaging method allowing real-time tele-ultrasound expertise, delayed tele-ultrasound diagnosis, and tele-radiology between remote peripherals hospitals and clinics (patient centers) and university hospital centers (expert center). MATERIALS AND METHODS: A system of communication via internet (IP camera and remote access software) enabling transfer of ultrasound videos and images between two centers allows a real-time tele-radiology expertise in the presence of a junior sonographer or radiologist at the patient center. In the absence of a sonographer or radiologist at the patient center, a 3D reconstruction program allows a delayed tele-ultrasound diagnosis with images acquired by a lay operator (e.g., midwife, nurse, technician). The system was tested both with high and low bandwidth. The system can further accommodate non-ultrasound tele-radiology (conventional radiography, mammography, and computer tomography for example). The system was tested on 50 patients between CHR Tsevie in Togo (40 km from Lomé-Togo and 4500 km from Tours-France) and CHU Campus at Lomé and CHU Trousseau in Tours. RESULTS: A real-time tele-expertise was successfully performed with a delay of approximately 1.5 s with an internet bandwidth of around 1 Mbps (IP Camera) and 512 kbps (remote access software). A delayed tele-ultrasound diagnosis was also performed with satisfactory results. The transmission of radiological images from the patient center to the expert center was of adequate quality. Delayed tele-ultrasound and tele-radiology was possible even in the presence of a low-bandwidth internet connection. CONCLUSION: This tele-imaging method, requiring nothing by readily available and inexpensive technology and equipment, offers a major opportunity for telemedicine in developing countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».