Tensile, Torsional and Bending Strain at the Adhesive Rupture of an Iced Substrate
Notice bibliographique
Résumé
In order to develop an effective deicing device using mechanical deformation of substrates, the adhesive and/or cohesive strains of ice at rupture were measured for three different modes of solicitation: tensile, twisting and bending. A total of 108 icing/deicing tests were conducted with aluminum and nylon samples covered with hard rime ice deposits 2, 5, and 10 mm thick strained at various strains rates in brittle regime at −10°C. Real time deformation was precisely monitored using a strain gage fixed to the A1 interface, and force by means of load cells and a torque-meter. Deicing strain was determined at the time of ice detachment, which corresponds to a visible, instant change in the slope of stress-strain curves. The mean values of deicing strains, ε %, measured in tensile, torsion and bending experiments are respectively, 0.037 ± 0.015%, 0.043 ± 0.023% and 0.004 ± 0.003% As for adhesion strength, the highest values were obtained in tension, 4 MPa ± 50%, and the lowest in bending, 0.014 MPa ± 36%. In torsion, the value was intermediary, at 1.26 MPa ± 67%. Measurements also showed that deicing stress and strain tended to increase with substrate roughness, whereas they decrease with increasing ice thicknesses. In summary, this work points out the effects of two major factors on ice adhesion strength, the solicitation mode and the ice thickness. Finally these results suggest that the first criteria for a mechanical deicing device has to satisfy to be effective is to have the capacity to generating a strain at around 0.04% ice/substrate interface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».