Building a framework for evaluation of Fetal Alcohol Spectrum Disorder prevention and support programs: A collaborative Canadian project
Notice bibliographique
Résumé
Rutman, D., Poole, N., Hume, S., Hubberstey, C., & Van Bibber, M. (2014). Building a framework for evaluation of Fetal Alcohol Spectrum Disorder prevention and support programs: A collaborative Canadian project. The International Journal Of Alcohol And Drug Research, 3(1), 81-89. doi:10.7895/ijadr.v3i1.122Aims: This article discusses a Canadian project that is designed to identify promising evaluation methods and create common evaluation frameworks for FASD prevention programs serving pregnant women and mothers, and FASD supportive intervention programs serving youth and adults living with FASD. A social determinants of health perspective guided the project.Design: The project has employed a mixed-methods approach including a literature search, documentary review, and an iterative set of consultations with program providers, program managers, government managers and funders, researchers, and evaluators in the context of their work across Canada and internationally.Results: The project’s processes led to the development of three visual “maps” comprised of concentric rings that depict theoretical foundations; activities and approaches; formative outcomes; and participant, community and systemic outcomes. The three visual frameworks depict evaluation of 1) FASD prevention programs; 2) FASD support programs; and 3) FASD programs in Aboriginal communities.Conclusions: The development of visual maps to depict common evaluation frameworks promotes individual and collective action towards applying the frameworks on the part of community-based services and governments across Canada, on the service and systemic levels. Program providers, researchers, and system planners have indicated that the maps have wide-ranging applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,260 | 0,124 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,022 |
| Communication savante | 0,018 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».