Micro X-ray diffraction (µXRD): a versatile technique for characterization of Earth and planetary materials
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Notice bibliographique
Résumé
Recent developments in laboratory-based micro X-ray diffraction (µXRD) have extended X-ray examination of geomaterials to the microscopic level (50–500 µm), greatly expanding the applicability of XRD to mineralogy, petrology, materials, environmental, and planetary sciences. Laboratory-based µXRD has been accomplished using a Bruker D8 Discover diffractometer, having a sealed-tube Cu source, theta–theta geometry, Gobel mirror parallel optics with 50–500 µm collimation, and general area detector diffraction system (GADDS). A wide range of samples, including polished thin sections, electron probe microanalysis (EPMA) mounts, rock slabs, whole rocks, and powders have been examined with µXRD using a remote-controlled XYZ sample stage, with imaging by optical microscope monitor and charge-coupled device (CCD) camera. Individual grains in heterogeneous samples have been examined in situ, with little or no sample preparation. The two-dimensional GADDS preserves textural and crystallinity information (e.g., bioapatite) and easily discriminates between multiple phases of utility for synthetic or natural samples (e.g., mine tailings). In situ µXRD of minerals preserves spatial relationships, enabling study of orientational phenomena, such as strain-related mosaicity (giving “streaked” diffraction lines). Examples include strained quartz (La Malbaie quartzite, Quebec) and shocked clinopyroxenes (Shergottite NWA 3171). Mineral mapping has been demonstrated by reproducing exsolution textures of kamacite from taenite (Widmanstätten pattern) in the Toluca iron meteorite. Diffraction data obtained from single crystals (by the omega scan method) have enabled grain-by-grain correlation between unit cell (µXRD) and chemical composition (EPMA), as demonstrated by kimberlite indicator garnets. The examples shown herein demonstrate the breadth of information that can be obtained by µXRD of Earth and planetary materials.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle