Dietary intake alters behavioral recovery and gene expression profiles in the brain of juvenile rats that have experienced a concussion
Notice bibliographique
Résumé
Concussion and mild traumatic brain injury (mTBI) research has made minimal progress diagnosing who will suffer from lingering symptomology or generating effective treatment strategies. Research demonstrates that dietary intake affects many biological systems including brain and neurological health. This study determined if exposure to a high fat diet (HFD) or caloric restriction (CR) altered post-concussion susceptibility or resiliency using a rodent model of pediatric concussion. Rats were maintained on HFD, CR, or standard diet (STD) throughout life (including the prenatal period and weaning). At postnatal day 30, male and female rats experienced a concussion or a sham injury which was followed by 17 days of testing. Prefrontal cortex and hippocampus tissue was collected for molecular profiling. Gene expression changes in BDNF, CREB, DNMT1, FGF-2, IGF1, LEP, PGC-1α, SIRT1, Tau, and TERT were analyzed with respect to injury and diet. Analysis of telomere length (TL) using peripheral skin cells and brain tissue found that TL in skin significantly correlated with TL in brain tissue and TL was affected by dietary intake and injury status. With respect to mTBI outcomes, diet was correlated with recovery as animals on the HFD often displayed poorer performance than animals on the CR diet. Molecular analysis demonstrated that diet induced epigenetic changes that can be associated with differences in individual predisposition and resiliency to post-concussion syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».