The multilevel organization of vicarious pain responses: Effects of pain cues and empathy traits on spinal nociception and acute pain
Notice bibliographique
Résumé
The shared-representation model of empathy suggests that vicarious pain processes rely partly on the activation of brain systems underlying self-pain in the observer. Here, we tested the hypothesis that self-pain may be facilitated by the vicarious priming of neural systems underlying pain perception. Pictures illustrating painful agents applied to the hand or the foot (sensory information), or painful facial expressions (emotional information) were shown to 43 participants to test the effects of vicarious pain on the nociceptive flexion reflex (NFR) of the lower limb and pain intensity and unpleasantness produced by transcutaneous electrical stimulation applied over the sural nerve. Results confirmed the expected priming effects of vicarious pain on spinal and perceptual processes. However, for comparable pain intensity and arousal evoked by the pain pictures, the facilitation of the NFR and the self-pain unpleasantness measurements was more robust in response to pictures depicting pain sensory compared to emotional information. Furthermore, the facilitation of the NFR by pain pictures was positively correlated with the empathy trait of the observer. In contrast, the change in perceived shock-pain intensity was negatively correlated with empathic traits. This dissociation implies that low-level vicarious priming processes underlying pain facilitation may be downregulated at higher pain-processing stages in individuals reporting higher levels of empathy. We speculate that this process contributes to reducing self-other assimilation and is necessary to adopt higher-order empathic responses and altruistic behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».