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Enregistrement W2070724249 · doi:10.12809/hkmj144219

A validation study of the Hong Kong version of Montreal Cognitive Assessment (HK-MoCA) in Chinese older adults in Hong Kong

2014· article· en· W2070724249 sur OpenAlexaboutno aff
PY Yeung, LL Louise Wong, CC Chan, Jess LM Leung, CY Yung

Notice bibliographique

RevueHong Kong Medical Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentDementiaCognitive impairmentMedicineGerontologyCognitionCross-sectional studyPsychiatryDiseaseInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To validate the Hong Kong version of Montreal Cognitive Assessment (HK-MoCA) in identification of mild cognitive impairment and dementia in Chinese older adults. DESIGN: Cross-sectional study. SETTING: Cognition clinic and memory clinic of a public hospital in Hong Kong. PARTICIPANTS: A total of 272 participants (dementia, n=130; mild cognitive impairment, n=93; normal controls, n=49) aged 60 years or above were assessed using HK-MoCA. The HK-MoCA scores were validated against expert diagnosis according to the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (4th ed) criteria for dementia and Petersen's criteria for mild cognitive impairment. Statistical analysis was performed using receiver operating characteristic curve and regression analyses. Additionally, comparison was made with the Cantonese version of Mini-Mental State Examination and Global Deterioration Scale. RESULTS: The optimal cutoff score for the HK-MoCA to differentiate cognitive impaired persons (mild cognitive impairment and dementia) from normal controls was 21/22 after adjustment of education level, giving a sensitivity of 0.928, specificity of 0.735, and area under the curve of 0.920. Moreover, the cutoff to detect mild cognitive impairment was 21/22 with a sensitivity of 0.828, specificity of 0.735, and area under the curve of 0.847. Score of the Cantonese version of the Mini-Mental State Examination to detect mild cognitive impairment was 26/27 with a sensitivity of 0.785, specificity of 0.816, and area under the curve of 0.857. At the optimal cutoff of 18/19, HK-MoCA identified dementia from controls with a sensitivity of 0.923, specificity of 0.918, and area under the curve of 0.971. CONCLUSION: The HK-MoCA is a useful cognitive screening instrument for use in Chinese older adults in Hong Kong. A score of less than 22 should prompt further diagnostic assessment. It has comparable sensitivity with the Cantonese version of Mini-Mental State Examination for detection of mild cognitive impairment. It is brief and feasible to conduct in the clinical setting, and can be completed in less than 15 minutes. Thus, HK-MoCA provides an attractive alternative screening instrument to Mini-Mental State Examination which has ceiling effect (ie may fail to detect mild/moderate cognitive impairment in people with high education level or premorbid intelligence) and needs to be purchased due to copyright issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,714

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations187
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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