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Enregistrement W2070727702 · doi:10.1080/01459740212902

Breastfeeding, Wage Labor, and insufficient milk in peri-urban Kathmandu, Nepal

2002· article· en· W2070727702 sur OpenAlexaff
Tina Moffat

Notice bibliographique

RevueMedical Anthropology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreastfeedingBreast milkMedicineContext (archaeology)Breast feedingEnvironmental healthDemographySocioeconomicsPediatricsGeographySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents a case study of breastfeeding mothers who are working as carpet-makers in peri-urban Kathmandu, Nepal. A sample of women surveyed about their current infant feeding practices revealed that half of the infants aged three to four months had been introduced to non-breast milk foods and liquids. During in-depth interviews some mothers explained that they supplemented breastfeeding with either milk or solids if they felt that they did not have enough breast milk for their infants. Reports of insufficient milk (IM) among these Nepali women is discussed within the larger context of IM as a worldwide phenomenon that is often associated with the cessation of breastfeeding and the switch to bottle-feeding based on commercial milk products. On average, the women in this study breastfed their infants until the latter were approximately three years of age. A status quo method for determining median duration of breastfeeding indicates that there is no significant difference in the duration of breastfeeding between mothers who work in carpet-making factories and those who spin wool at home. It is argued that reports of IM in this setting are not associated with the abandonment of breastfeeding, for a number of reasons including: the cultural approbation of breastfeeding; the low usage of baby bottles among peri-urban mothers, and the flexible labor practices of the carpet-making industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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