The Interpretation And Resolution Of Resource Allocation Issues In Professional Organizations: A Critical Examination Of The Professional‐Manager Dichotomy*
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Professional organizations have long been depicted as rife with conflict between professionals, who are assumed to represent the interests of their profession, and managers, who are assumed to represent the potentially competing interests of the organization. This study examines the validity of this assumption. Based on past research on both professional organizations and knowledge structure development, we predict that to the extent that professionals and managers conflict, they may do so because they interpret ‘identical’ issues differently. The results of a study of resource allocation decision preferences with 350 chief financial officers, chief medical officers, and physicians revealed strong support for our issue interpretation predictions, and virtually no support for the simple professional–manager dichotomy. Specifically, using structural equation modeling, we found that: (1) single resource allocation issues could be interpreted in multiple ways; (2) issue interpretations were strong predictors of decision preferences; (3) professionals and managers tended to interpret issues differently, although many of the differences were not consistent with past theorizing about professionals; (4) the interpretations and decision preferences of professionals who occupied management positions were like those of other professionals but different from those of managers; and (5) decision maker status (i.e., professional and/or manager) was only modestly related to decision preference. Our findings suggest that the sources and manifestations of a professional–manager dichotomy are more complex than previously reported.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle