The Interpretation And Resolution Of Resource Allocation Issues In Professional Organizations: A Critical Examination Of The Professional‐Manager Dichotomy*
Notice bibliographique
Résumé
Professional organizations have long been depicted as rife with conflict between professionals, who are assumed to represent the interests of their profession, and managers, who are assumed to represent the potentially competing interests of the organization. This study examines the validity of this assumption. Based on past research on both professional organizations and knowledge structure development, we predict that to the extent that professionals and managers conflict, they may do so because they interpret ‘identical’ issues differently. The results of a study of resource allocation decision preferences with 350 chief financial officers, chief medical officers, and physicians revealed strong support for our issue interpretation predictions, and virtually no support for the simple professional–manager dichotomy. Specifically, using structural equation modeling, we found that: (1) single resource allocation issues could be interpreted in multiple ways; (2) issue interpretations were strong predictors of decision preferences; (3) professionals and managers tended to interpret issues differently, although many of the differences were not consistent with past theorizing about professionals; (4) the interpretations and decision preferences of professionals who occupied management positions were like those of other professionals but different from those of managers; and (5) decision maker status (i.e., professional and/or manager) was only modestly related to decision preference. Our findings suggest that the sources and manifestations of a professional–manager dichotomy are more complex than previously reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,082 | 0,167 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,024 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».