Relationship between and stopping‐power ratios for flattening filter free accelerators: A Monte Carlo study
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between the photon beam quality specifier %dd(10)x and the Spencer-Attix water water to air restricted mass collision stopping-power ratio, (L/rho))air(water), is studied using Monte Carlo simulation with realistic beams in contrast to the previously used realistic but uniform spectra from an isotropic point source. The differences between accelerators with and without flattening filters are investigated since flattening filter free accelerators appear to be useful for IMRT. Our results show that the standard relationship between %dd(10)x and (L/rho)air(water), which is used in the TG-51 protocol to calculate the quality conversion factor kQ, is acceptable for beams with or without a flattening filter with a maximum error of 0.4%, although a fit to the new data would reduce the maximum error to 0.2%. Reasons for differences between the individual values of %dd(10)x and (L/ rho)air(water) with and without a flattening filter are studied. Specifically the differences due to the softening of the beam, the change in shape of the profile, and the inclusion of radial variations in the photon energy spectra, are investigated. It is shown that if TPR10(20) is used as a beam quality specifier, there are two different relationships between TPR10(20) and (L/rho)air(water) which differ by 0.4%-1%. When using TPR10(20) as a beam quality specifier in a beam without a flattening filter, one should subtract 0.5% from the value of kQ for a given value of TPR10(20).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».