Toll-like Receptor-7 Tolerizes Malignant B Cells and Enhances Killing by Cytotoxic Agents
Notice bibliographique
Résumé
Chronic activation through Toll-like receptors (TLR) occurs in a number of pathologic settings, but has not been studied to the same extent as primary activation. TLR7, expressed by B cells and some dendritic cells, recognizes molecular patterns associated with viruses that can be mimicked by synthetic imidazoquinolines. In response to primary stimulation with the imidazoquinoline, S28690, human mononuclear cells produced tumor necrosis factor-alpha, but were unable to do so upon restimulation with S28690. This state of "tolerization" lasted at least 5 days. Using chronic lymphocytic leukemia B cells as a model to facilitate biochemical analysis, the tolerized state was found to be associated with altered receptor components, including down-regulated expression of TLR7 mRNA and decreased levels of interleukin-1 receptor-associated kinase 1. Tolerization was characterized by a transcriptionally regulated block in stress-activated protein kinase and nuclear factor kappaB activation, with relatively preserved activation of extracellular signal-regulated kinase (ERK). Tolerized chronic lymphocytic leukemia cells were found to be more sensitive to cytotoxic chemotherapeutic agents, in part through altered stress-activated protein kinase signaling pathways. This property of the TLR7-tolerized state may potentially be exploited in the treatment of B cell cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».