Electropalatographic, acoustic, and perceptual data on adaptation to a palatal perturbation
Notice bibliographique
Résumé
Exploring the compensatory responses of the speech production system to perturbation has provided valuable insights into speech motor control. The present experiment was conducted to examine compensation for one such perturbation-a palatal perturbation in the production of the fricative /s/. Subjects wore a specially designed electropalatographic (EPG) appliance with a buildup of acrylic over the alveolar ridge as well as a normal EPG palate. In this way, compensatory tongue positioning could be assessed during a period of target specific and intense practice and compared to nonperturbed conditions. Electropalatographic, acoustic, and perceptual analyses of productions of /asa/ elicited from nine speakers over the course of a one-hour practice period were conducted. Acoustic and perceptual results confirmed earlier findings, which showed improvement in production with a thick artificial palate in place over the practice period; the EPG data showed overall increased maximum contact as well as increased medial and posterior contact for speakers with the thick palate in place, but little change over time. Negative aftereffects were observed in the productions with the thin palate, indicating recalibration of sensorimotor processes in the face of the oral-articulatory perturbation. Findings are discussed with regard to the nature of adaptive articulatory skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».