Pilot Evaluation of an Iyengar Yoga Program for Breast Cancer Survivors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With continual improvements in screening uptake and adjuvant cancer treatments, the number of Canadian women surviving breast cancer continues to grow. Preliminary findings suggest yoga can improve quality of life (QoL) in breast cancer survivors, but few studies have focused on Iyengar yoga (IY). OBJECTIVE: The purpose of this pilot study was to evaluate the impact of IY on QoL and psychosocial functioning in a select sample of breast cancer survivors. METHODS: Breast cancer survivors (N = 24) participating in IY classes completed a questionnaire measuring generic and disease-specific QoL and psychosocial functioning, before and after the 12-week classes. RESULTS: Postprogram questionnaires were completed by 17 participants (71%) who attended an average of 78.9% of the IY sessions. Several indicators of generic QoL improved significantly, including mental health (mean change, +4.2; P = .045), vitality (mean change, +4.9; P = .033), role-emotional (mean change, +6.4; P = .010), and bodily pain (mean change, +4.4; P = .024). Other improvements in QoL and psychosocial functioning were meaningful but were not statistically significant. Findings were further substantiated by participant's evaluation of the program's benefits and motivational value. CONCLUSION: In this pilot study of breast cancer survivors participating in IY, we found improvements in QoL and psychosocial functioning. Moreover, positive program evaluation and motivational profile provide support for the acceptability of IY with breast cancer survivors. Randomized controlled trials comparing IY to usual care and other forms of yoga in breast cancer survivors are warranted. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Nurses may consider IY as a possible intervention strategy to help breast cancer survivors improve their QoL and psychosocial functioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».