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Enregistrement W2070736469 · doi:10.1016/j.ibusrev.2009.03.001

Rating versus ranking: What is the best way to reduce response and language bias in cross-national research?

2009· article· en· W2070736469 sur OpenAlexaff
Anne‐Wil Harzing, Joyce Baldueza, Wilhelm Barner-Rаsmussen, Cordula Barzantny, Anne Canabal, Anabella Dávila, Álvaro Espejo, Rita Ferreira, Axèle Giroud, Kathrin Koester, Yung-Kuei Liang, Audra I. Mockaitis, Michael Morley, Barbara Myloni, Joseph O. T. Odusanya, Sharon L. O’Sullivan, Ananda Kumar Palaniappan, Paulo Prochno, Srabani Roy Choudhury, Ayse Saka‐Helmhout, Sununta Siengthai, Linda Viswat, Ayda Uzunçarşılı Soydaş, Lena Zander

Notice bibliographique

RevueInternational Business Review · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCultural Differences and Values
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesAustralian Research Council
Mots-clésRanking (information retrieval)Likert scaleRank (graph theory)PsychologyMultinational corporationPoint (geometry)Rating scaleSelection biasEconometricsSocial psychologyComputer scienceApplied psychologyStatisticsArtificial intelligenceMathematicsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,437
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,651
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,563
Score d'incertitude au seuil0,695

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4370,651
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,003
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0070,010
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,357
Tête enseignante GPT0,542
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations159
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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