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Enregistrement W2070746587 · doi:10.1249/00005768-200611001-00095

Skeletal Muscle Metabolic Adaptations in Response to 6 Weeks of High-Intensity Interval Training

2006· article· en· W2070746587 sur OpenAlexaff
Christopher G. R. Perry, Jason L. Talanian, George J. F. Heigenhauser, Lawrence L. Spriet

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHigh-intensity interval trainingAnaerobic exerciseInterval trainingSkeletal muscleMedicineInternal medicineGlycogenolysisCitrate synthaseRespiratory exchange ratioEndocrinologyExercise physiologyVO2 maxHeart ratePhysical therapyChemistryMetabolismBiochemistryBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: There is sparse data in regards to skeletal muscle metabolic adaptations that occur in response to high intensity (80-100% VO2max) interval training (HIIT). Repeated short bouts of exercise at this intensity challenges both the aerobic and anaerobic ATP producing pathways and leads to an increased capacity of these pathways. We investigated the adaptive responses in the skeletal muscle's aerobic capacity and ability to distribute pyruvate to oxidative phosphorylation during high intensity exercise following 6 wks of HIIT, and hypothesized that there would be improved sensitivity in the regulation of PDH and reduced reliance on glycogenolysis and PCr. METHODS: 8 untrained but recreationally active subjects trained 3 d/wk for 6 wks on a cycle ergometer following a VO2max test and time trial to exhaustion (TTE) at 90% VO2max, which were repeated after training. Workouts consisted of ten 4 min bouts at 90% VO2max separated by 2 min of rest. This equated to 12 hours of training over 6 wks. Training power outputs (PO) were increased to maintain heart rate at ∼95 % of maximum. Muscle biopsies were taken during the TTE at rest, 5 min and exhaustion (EX). RESULTS: PO increased by 21% over 6 wk (209 ± 47 to 252 ± 51 W). Following training, VO2max increased by 9% (3.29 ± 0.24 to 3.58 ± 0.26 l/min) and TTE by 111% (7.1 ± 0.2 to 15.0 ± 1.1 min). The maximal activity of citrate synthase increased by 26% (18.4 ± 1.4 to 23.1 ± 1.2 mmol/min/kg wet muscle) and β-hydroxyacyl-CoA dehydrogenase increased by 29% (15.8 ± 1.1 to 20.3 ± 0.9 mmol/min/kg). PDH total increased by 23% (2.54 ± 0.21 to 3.09 ± 0.29 mmol/min/kg). Activation of PDH (PDHa) at 5 min in the TTE did not change with training (Pre, 2.32 ± 0.24; Post, 2.39 ± 0.18 mmol/min/kg) but was higher at EX (Pre, 1.94 ± 0.20; Post, 2.55 ± 0.27 mmol/min/kg wet muscle). The rate of glycogenolysis in the first 5 mins of TTE decreased (34.1 ± 4.8 to 23.3 ± 3.5 mmol/min/kg dry muscle) as did PCr utilization (12.5 ± 0.7 to 10.5 ± 1.1 mmol/min/kg dry muscle) and lactate accumulation (22.4 ± 1.1 to 17.9 ± 1.6 mmol/min/kg dry muscle) following training. Free ADP (ADPf) was reduced at 5 min after training (366.1 ± 42.5 to 265.4 ± 34.1 mmol/kg wet muscle). CONCLUSIONS: Only 12 hours of HIIT over 6 wks resulted in impressive increases in the aerobic capacity of the skeletal muscle. The reduced levels of ADPf but similar PDHa post-training suggest an improved sensitivity in the regulation of PDH. This, coupled with attenuated glycogenolysis, resulted in a greater proportion of pyruvate directed to oxidative phosphorylation. A decrease in PCr utilization supports these findings of HIIT-induced enhancements in aerobic ATP production and endurance performance during very intense exercise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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