Wavelet-based estimator versus spectral correlation method for acoustic target sizing
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents two different methods for estimating the diameter of an immersed wire insonified by an ultrasonic plane wave. The first part of the backscattered echo, called the quasi-rigid backscattered echo (QRBE), and the quasi-rigid form function (QRFF) are described first. It is shown that the QRBE contains the size information (diameter) of the target. In the first method, this size is obtained by associating a pattern recognition procedure with a spectral correlation. The second method is based on a continuous wavelet analysis of the QRBE at a particular scale with a judiciously selected wavelet. After a brief description of the wavelet tool, we present in detail the wavelet-based approach for target sizing. Results thus obtained are compared with experimental measurements using copper and steel wires. They show that for the largest diameters, the results are similar. On the other hand, the more the diameter decreases, the more the wavelet-based estimator is distinguished by giving a better relative precision. In terms of the cost of calculation, the second method is better since it requires only one wavelet transform at only one single scale against a Fourier transform and an iterative correlation procedure, necessary in the first technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».