Physical activity behaviours of Culturally and Linguistically Diverse (CALD) women living in Australia: A qualitative study of socio-cultural influences
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Australia continues to witness rising levels of immigration by individuals from Culturally and Linguistically Diverse (CALD) origins. With this rapidly growing diverse population, Australia faces a number of population health challenges. In particular, CALD women have been shown to be at an increased risk of chronic diseases such as cardiovascular disease, diabetes, and poor mental health. Despite the high risk of these diseases, women from CALD groups are less likely to be proactive in accessing health care or undertaking preventative behaviours, such as physical activity participation. The purpose of this study was to examine the socio-cultural influences on the physical activity behaviours of CALD women living in Australia by identifying the barriers, constraints and possible enablers to physical activity participation for this population. METHODS: Twelve focus group sessions were undertaken with CALD women (N = 110) from Bosnian, Arabic speaking, Filipino and Sudanese communities in three regions: New South Wales, Victoria, and Queensland. In a semi-structured, open table discussion, participants were encouraged to share their opinions, perceptions and beliefs regarding socio-cultural influences on their physical activity behaviours. Common and ethnic-specific themes emerged from the discussions. RESULTS: Common themes included: knowledge of physical activity, differing physical activity levels, and the effects of psychological and socio-cultural factors, environmental factors, and perceptions of ill-health and injury, on physical activity behaviours. Ethnic-specific themes indicated that post-war trauma, religious beliefs and obligations, socio-economic status, social isolation and the acceptance of traditional cultural activities, greatly influenced the physical activity behaviours of Bosnian, Arabic speaking, Filipino and Sudanese women living in communities throughout Australia. CONCLUSIONS: This study demonstrates that attitudes and understandings of health and wellbeing are complex, and have a strong socio-cultural influence. The findings of the present study can be used not only to inform further health promotion initiatives, but also as a platform for further research with consumers of these services and with those who deliver such services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».