A Novel Therapy to Attenuate Acute Kidney Injury and Ischemic Allograft Damage after Allogenic Kidney Transplantation in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Ischemia followed by reperfusion contributes to the initial damage to allografts after kidney transplantation (ktx). In this study we tested the hypothesis that a tetrapeptide EA-230 (AQGV), might improve survival and attenuate loss of kidney function in a mouse model of renal ischemia/reperfusion injury (IRI) and ischemia-induced delayed graft function after allogenic kidney transplantation. IRI was induced in male C57Bl/6N mice by transient bilateral renal pedicle clamping for 35 min. Treatment with EA-230 (20-50mg/kg twice daily i.p. for four consecutive days) was initiated 24 hours after IRI when acute kidney injury (AKI) was already established. The treatment resulted in markedly improved survival in a dose dependent manner. Acute tubular injury two days after IRI was diminished and tubular epithelial cell proliferation was significantly enhanced by EA-230 treatment. Furthermore, CTGF up-regulation, a marker of post-ischemic fibrosis, at four weeks after IRI was significantly less in EA-230 treated renal tissue. To learn more about these effects, we measured renal blood flow (RBF) and glomerular filtration rate (GFR) at 28 hours after IRI. EA-230 improved both GFR and RBF significantly. Next, EA-230 treatment was tested in a model of ischemia-induced delayed graft function after allogenic kidney transplantation. The recipients were treated with EA-230 (50 mg/kg) twice daily i.p. which improved renal function and allograft survival by attenuating ischemic allograft damage. In conclusion, EA-230 is a novel and promising therapeutic agent for treating acute kidney injury and preventing IRI-induced post-transplant ischemic allograft injury. Its beneficial effect is associated with improved renal perfusion after IRI and enhanced regeneration of tubular epithelial cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».