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Enregistrement W2070771498 · doi:10.1890/03-4033

DYNAMICS OF SUBARCTIC WETLAND FORESTS OVER THE PAST 1500 YEARS

2004· article· en· W2070771498 sur OpenAlexafffundabout
Serge Payette, Ann Delwaide

Notice bibliographique

RevueEcological Monographs · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversité LavalCenter for Northern StudiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSubfossilPeatWetlandEcologyBlack spruceSubarctic climateEnvironmental sciencePermafrostBorealPhysical geographyTaigaHoloceneGeologyGeographyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Boreal forests at high latitudes are climate‐sensitive ecosystems that respond directly to environmental forcing by changing their position according to latitude or by changing their abundance at local and regional scales. South of the arctic treeline, external forcing (warming, cooling, drought, fire) necessarily results in the changing abundance of the impacted forests; in particular, the deforestation of well‐drained sites through fire is the most important factor. In this study, we examined the changing abundance of wetland forests located at the arctic treeline (northern Québec, Canada) during the last 1500 years, a period of known contrasting climatic conditions. Black spruce ( Picea mariana ) trees submerged in small lakes and peatland ponds and soil–peat stratigraphy were used concurrently to reconstruct the millennial‐long developmental sequence of wetland stands associated with moisture changes and fire disturbance. Changing lake levels from AD 300 to the present were identified based on radiocarbon‐dated submerged paleosols and tree‐ring cross‐dating of submerged trees distributed in three wetlands from the same watershed. Dead and living trees in a standing position below and above present water level of a small lake (LE Lake) showed direct evidence of past water levels from the 12th century to the present day. Submerged subfossil trees from another lake (LB Lake) and two peatland ponds (PB Peatland) also responded synchronously to changes in soil moisture during the last 1500 years. Regional‐scale catastrophic flooding around AD 1150, inferred from paleosol and subfossil tree data, eliminated riparian peat and wetland trees growing at least since AD 300. Also, the coincidence of events such as the mass mortality of wetland spruce and post‐fire deforestation of a small hill surrounding LE Lake during the late 1500s suggests the impact of local‐scale flooding, probably attributable to greater snow transportation and accumulation on the lake surface after fire disturbance. Massive tree mortality climaxed at ca. 1750, when all wetland trees at LB Lake and PB Peatland died because of permafrost disturbance and soil upthrusting. Lower water levels from AD 300 to 1750 were associated with drier conditions, possibly caused by greater evaporation and/or reduced snow accumulation. Permafrost development in shallow waters occurred during the Little Ice Age, after 1600. It is concluded that the climate at the eastern Canadian treeline was warmer and drier from AD 300 to the onset of the Little Ice Age and promoted tree establishment. The highest water levels were recorded recently (19th and 20th centuries), causing lake and peatland expansion. Any future moisture changes at these subarctic latitudes will result in important spatial rearrangements of wetland ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil0,505

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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