Antiproliferative Effects of <sup>111</sup> In- or <sup>177</sup> Lu-DOTATOC on Cells Exposed to Low Multiplicity-of-Infection Double-Deleted Vaccinia Virus Encoding Somatostatin Subtype-2 Receptor
Notice bibliographique
Résumé
Oncolytic viruses may be limited in their ability to infect and lyse tumor cells because of penetration barriers and viral elimination by the immune system. Combining virotherapy with targeted radiotherapy that uses (111)In- or (177)Lu-DOTATOC may address such issues by spatially enhancing antitumor effects through bystander and/or cross-fire phenomena. In this study, a double-deleted vaccinia virus (vvDD) encoding the gene for somatostatin subtype-2 receptor (sstr-2) infected MC-38 murine colon adenocarcinoma cells and increased their sstr-2 expression by 2-fold. A low multiplicity-of-infection (MOI = 0.1) of vvDD and short exposure time (48 hours) preserved MC-38 viability (>80%-90%) for up to 3 days, permitting targeting of sstr-2 by (111)In- or (177)Lu-DOTATOC. (111)In-DOTATOC, alone or in combination with vvDD, was less effective than (177)Lu-DOTATOC at decreasing the growth of sstr-2-gene-transfected human embryonic kidney (HEK)-293 cells or MC-38 cells in monolayer. However, (111)In- or (177)Lu-DOTATOC combined with vvDD provided equivalent growth inhibition of HEK-293 or MC-38 cells as spheroids, suggesting a bystander effect from (111)In-DOTATOC. Growth of the cells was reduced 4-fold (from 20% to <5%) at 8 days in this case. Further evaluation of low-MOI vvDD in combination with (111)In- or (177)Lu-DOTATOC for the treatment of MC-38 tumors in mice is planned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».