Seed quality response of soybean to weed control timing using glyphosate
Notice bibliographique
Résumé
Field and laboratory studies were conducted during 1997 and 1998 in the southeast United States to determine the influence of timing of glyphosate application on seed germination (standard germination and germination index) and vigor (cold test emergence, accelerated aged emergence, and seed conductivity) of three glyphosate-resistant soybean [Glycine max (L.) Merr.] cultivars that belong to different maturity groups (MG). The soybean cultivars used were H4994 (MG IV — early maturing), H5164 (MG V — medium maturing) and H6686 (MG VI — late maturing). Weeds were controlled by glyphosate applied at 1.1 kg a.i. ha-1 at 2, 3, 4, 5, 6, or 7 wk after soybean emergence (WAE). Using glyphosate to control weeds at 5 WAE or later in the early- and medium-maturing cultivars (H4994 and H5164) results in soybean plants able to produce seeds with more vigor and germinability than when weeds are removed earlier. For late-maturing cultivar H6686, weed control at 4 WAE produces seeds with higher germination and vigor than when weeds are removed later. Key words: Glyphosate, weed control timing, soybean, seed germination and vigor, weed dry weight
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».