MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2070794583 · doi:10.1155/2007/17542

Temporal Gene Expression Profiling of the Wheat Leaf Rust Pathosystem Using cDNA Microarray Reveals Differences in Compatible and Incompatible Defence Pathways

2007· article· en· W2070794583 sur OpenAlexafffund
Bourlaye Fofana, Travis Banks, Brent McCallum, Stephen E. Strelkov, Sylvie Cloutier

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Plant Genomics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensUniversity of AlbertaManitoba Beekeepers' AssociationAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésPathosystemBiologyGenePhenylpropanoidComplementary DNAGene expressionGene expression profilingMicroarrayRust (programming language)PhenotypeMicroarray analysis techniquesGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we detail the construction of a custom cDNA spotted microarray containing 7728 wheat ESTs and the use of the array to identify host genes that are differentially expressed upon challenges with leaf rust fungal pathogens. Wheat cultivar RL6003 (Thatcher Lr1) was inoculated with Puccinia triticina virulence phenotypes BBB (incompatible) or TJB (7-2) (compatible) and sampled at four different time points (3, 6, 12, and 24 hours) after inoculation. Transcript expression levels relative to a mock treatment were measured. One hundred ninety two genes were found to have significantly altered expression between the compatible and incompatible reactions. Among those were genes involved in photosynthesis, the production of reactive oxygen species, ubiquitination, signal transduction, as well as in the shikimate/phenylpropanoid pathway. These data indicate that various metabolic pathways are affected, some of which might be used by RL6003 to mount a coordinated defense against an incompatible fungal pathogen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Plant GenomicsMême sujetWheat and Barley Genetics and PathologyTravaux en français237 207