Passive Integrated Transponder (PIT) Tagging Did Not Negatively Affect the Short‐Term Feeding Behavior or Swimming Performance of Juvenile Rainbow Trout
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Passive integrated transponder (PIT) tagging is a commonly used procedure to identify fish. However, there is a lack of research on the short‐term effects of such tagging. The purpose of our study was to measure the short‐term effects of PIT tagging on the feeding behavior and swimming performance of juvenile rainbow trout Oncorhynchus mykiss. Three experiments were conducted. The treatment groups in the first two experiments consisted of a control group and a PIT‐tagged group. In the first experiment, we timed the latency to resume feeding before and after the experimental day in fish trained to feed with a light cue. In the second experiment, we recorded the amount of food ingested before and after the experimental day in fish that had been fed to satiation every day for a week prior to the experiment. We found no significant differences between control and PIT‐tagged groups for either the latency to resume feeding (time from providing food to food intake) or the amount of food eaten. The third experiment consisted of a fixed‐velocity swimming performance test in which fish that had been tagged 40 d before the test and whose wounds had healed were compared with fish that were tagged on the day of the experiment. We found no significant differences between the fish that had healed wounds and fish that had just been tagged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».