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Enregistrement W2070796369 · doi:10.1111/clr.12414

Accuracy of a novel prototype dynamic computer‐assisted surgery system

2014· article· en· W2070796369 sur OpenAlexaff
Eszter Somogyi‐Ganss, Howard I. Holmes, Asbjørn Jokstad

Notice bibliographique

RevueClinical Oral Implants Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceCone beam computed tomographyOsteotomyMaxillaDICOMOrthodonticsImplantDentistryMedicineArtificial intelligenceSurgeryComputed tomography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To implement and evaluate the accuracy of a prototype dynamic computer-assisted surgery (CAS) system for implant osteotomy preparation and compare its accuracy vs. three commercial static CAS systems and the use of an acrylic stent. MATERIAL AND METHODS: Eight osteotomies were prepared in radiopaque partially edentulous mandible and maxilla typodonts. After cone-beam CT acquisition, DICOM files were imported into a prototype dynamic, and three static CAS systems (NobelClinician, Simplant, and CoDiagnostiX). Implant placements were planned to replicate the existing osteotomies and respective guides were requisitioned, along with one laboratory-made acrylic guide. The eight osteotomies per jaw were transferred to one typodont pair mounted in a manikin in a clinical setting and the process was repeated for four additional pairs. The 80 (two jaws × eight holes × five pairs) osteotomies were filled with radiopaque cement in-between the testing series. Three clinicians experienced with the use of the static CAS softwares used in this study prepared each 400 (80 holes × five modalities) osteotomies. One clinician repeated the experiment twice, resulting in a total of 2000 (five clinicians × 400) osteotomies. The lateral, vertical, total, and angular deviations of the actual vs. the original osteotomies in the master typodonts were measured using stereo optical tracking cameras. Linear regression statistics using generalized estimating equations were used for comparisons between the five modalities and omnibus chi-square tests applied to assess statistical significance of differences. RESULTS: The prototype dynamic CAS system was as accurate as other implant surgery planning and transfer modalities. The dynamic and static CAS systems provide superior accuracy vs. a laboratory-made acrylic guide, except vertically. Both dynamic and static CAS systems show on average <2 mm and 5 degrees error. Large deviations between planned and actual osteotomies were occasionally observed, which needs to be considered in clinical practice. CONCLUSIONS: The prototype dynamic CAS system was comparably accurate to static CAS systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,343
Tête enseignante GPT0,535
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations109
Publié2014
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Résumé présentoui

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