ENERGY EXPENDITURE AND BODY COMPOSITION RESPONSES TO THE FIRST UNSUPPORTED SKI-TREK ACROSS THE ARCTIC OCEAN
Notice bibliographique
Résumé
Two experienced polar explorers (RG, TL) completed the first unsupported ski crossing of the Arctic icecap (Arctic Ocean 2000 Expedition) from Siberia to the North Pole and on to Cape Discovery, Canada in 109 days, covering 1914 km. The trekkers used sleds and rucksacks to transport their loads (200 kg each at the start of the expedition). On a previous 86 day, 2928 km, Greenland expedition these trekkers maintained their fat-free mass (FFM) in spite of large fat mass (FM) losses due to high energy expenditures. The purpose of this study was to see if this preservation of FFM would occur under conditions of much higher daily energy expenditure (DEE) for a longer period of time. The trekkers ate a diet with 63.5% MJ from fat, 28.5% MJ from carbohydrate, 8% MJ from protein, with a mean daily energy intake (DEI) of 21.5 MJ for TL and 22.1 MJ for RG. DEXA was used to assess body composition changes pre- and post-expedition. The energy cost of transporting them and their supplies resulted in large losses of FM (RG = −12.7 kg, TL = −22.5 kg) with minor losses of FFM (RG = −1.0 kg, TL = −1.5 kg). Conservative energy expenditure calculations based on DEI and changes in FM and FFM shows the mean DEE over the entire expedition was 29.7 MJ for TL and 26.7 MJ for RG. These DEEs are among the highest reported and are comparable to those reported by Stroud et al. (1997) during a trans-Antarctic trek: also they exceed the mean DEEs reported for Tour de France cyclists by 8–9% (Saris, et al., 1986). The large body sizes of the trekkers in combination with their long days of extreme physical activity account for their high DEEs. Their combination of high exercise work loads and high caloric throughout may be responsible for the preservation of FFM in the face of such large losses of FM.Table: Body Composition Changes
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».