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Enregistrement W2070817381 · doi:10.1155/wcn/2006/85980

Fiber over Wireless Chromatic Dispersion Compensation for a Better Quality of Service

2006· article· en· W2070817381 sur OpenAlexaff
S. Guizani, M. Razzak, Habib Hamam, Yassine Bouslimani, A. Chériti

Notice bibliographique

RevueEURASIP Journal on Wireless Communications and Networking · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Photonic Communication Systems
Établissements canadiensUniversité de MonctonUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceComputer networkWireless ad hoc networkWireless networkWirelessMobile ad hoc networkNode (physics)Wireless WANWi-Fi arrayBase stationFixed wirelessQuality of serviceDistributed computingTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

"Anywhere" and, in particular, "anyhow": these are the two best words that can describe an ad hoc wireless network that is due to the increasing demand for connectivity in such an information society. Ad hoc wireless networks can be described as dynamic multihop wireless networks with mobile nodes. However, the mobility condition can be relaxed, and we can consider an ad hoc wireless network as a reconfigurable network where all the nodes are connected to the local environment through wireless links, and where there is not a central or dominant node—as opposed to, for example, the case of cellular wireless networks where a base station is located in each cell. When ad hoc networks are backboned by fibers, distortion of the optical link presents one of the major issues. In this paper, we will be addressing one of the fundamental problems, namely, chromatic dispersion in the fiber optic prior reaching the access points. This will ensure an adequate quality of service (QoS).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,822
Score d'incertitude au seuil0,700

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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