A novel knock-in prostate cancer model demonstrates biology similar to that of human prostate cancer and suitable for preclinical studies
Notice bibliographique
Résumé
Preclinical studies of prostate cancer (CaP) have employed a genetically engineered mouse model, since there is no naturally occurring CaP in rodents. We have previously reported a new knock-in mouse adenocarcinoma prostate (KIMAP) model. In this study, we demonstrate that the new model possesses a tumor architecture of heterogeneity and multifocality similar to that of human CaP, by utilizing a new compound scoring system to compare with the PSP94 (approved gene symbol Msmb) gene-directed transgenic mouse CaP model (TGMAP). KIMAP mice showed a balanced distribution of tumor extent, which penetrated the prostate gland. Comparative studies on cDNA microarrays demonstrated that KIMAP tumors were upregulated with higher contents of immunoresponse genes, whereas PSP-TGMAP tumors had neuroendocrine (NE) differentiation. The majority of KIMAP mice did not progress to NE CaP, which was observed only at a very late stage and a low frequency. Several tumor marker genes characteristic of human CaP were uniquely identified in KIMAP tumors, including hepsin, maspin, Nkx3.1, CD10 and PSP94 (similar to PSA), etc. The differences between these two CaP models are attributed to the introduction of a single endogenous knock-in mutation. Due to the similarities between human CaP tumors and the PSP-KIMAP tumors, this preclinical model may supplement the current transgenic models to study CaP more accurately.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».