Transforming Growth Factor-β1 (TGF-β1) Induces Human Osteoclast Apoptosis by Up-regulating Bim
Notice bibliographique
Résumé
Transforming growth factor-beta1 (TGF-beta1) is the most abundant TGF-beta isoform detected in bone and is an important functional modulator of osteoclasts. TGF-beta1 can induce osteoclast apoptosis; however, the apoptotic pathways involved in this process are not known. We show here that human osteoclasts express both type-I and type-II TGF-beta receptors. In the absence of survival factors, TGF-beta1 (1 ng/ml) induced osteoclast apoptosis. The expression of activated caspase-9, but not that of caspase-8, was increased by TGF-beta1 stimulation, and the rate of TGF-beta1-induced apoptosis was significantly lower in the presence of a caspase-9 inhibitor. To study further the mechanisms involved in TGF-beta1-induced osteoclast apoptosis, we investigated TGF-beta1 signaling, which primarily involves the Smad pathway, but also other pathways that may interfere with intracellular modulators of apoptosis, such as mitogen-activated protein (MAP) kinases and Bcl2 family members. We show here that early events consisted of a trend toward increased expression of extracellular signal-regulated kinase (ERK), and then TGF-beta1 significantly induced the activation of p38 and Smad2 in a time-dependent manner. These signaling cascades may activate the intrinsic apoptosis pathway, which involves Bim, the expression of which was increased in the presence of TGF-beta1. Furthermore, the rate of TGF-beta1-induced osteoclast apoptosis was lower when Bim expression was suppressed, and inhibiting the Smad pathway abolished Bim up-regulation following TGF-beta stimulation. This could correspond to a regulatory mechanism involved in the inhibition of osteoclast activity by TGF-beta1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».