Mass spectrometric studies of cisplatin‐induced changes of hemoglobin
Notice bibliographique
Résumé
This study reports on structural changes of hemoglobin (Hb) that were induced by cisplatin binding. Two techniques, nanoelectrospray quadrupole time-of-flight mass spectrometry (nanoES-MS) and high-performance liquid chromatography with inductively coupled plasma mass spectrometry (HPLC/ICPMS), were developed to facilitate this study. Nanospray MS analyses of cisplatin and Hb reaction mixtures demonstrated that the ion at m/z 616.5, the heme group, increased with an increase of cisplatin concentration, indicating the loss of heme groups from the intact protein. This conclusion was also supported by the increase of cisplatin-alpha or -beta complex formation. The change of the Hb-bound Fe was further investigated by monitoring Fe signals using size-exclusion HPLC/ICPMS. After incubation with cisplatin at clinically relevant concentrations, under physiological conditions, the amount of Fe bound to Hb was reduced while formation of cisplatin-Hb complexes increased. Flow-injection ICPMS analysis of the Fe contents in the low molecular weight fraction (<3000 Da) of the reaction mixtures after size fractionation further demonstrated a corresponding increase of Fe with the increase of cisplatin concentrations. HPLC/ICPMS detected three Hb-cisplatin complexes, one of which eluted at the same retention time as Hb while the other two complexes eluted later than Hb. With clinically relevant concentrations of cisplatin (0.05-1.0 microM) and 10 microM of Hb, the concentrations of the Hb-cisplatin complexes were determined in the range 0.1-64 nM. These results, obtained from nanoES-MS, HPLC/ICPMS, and FIA-ICPMS, demonstrate that cisplatin binding to Hb resulted in the dissociation of the heme group from the intact protein.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».