How Much Child Sexual Abuse is “Below the Surface,” and Can We Help Adults Identify it Early?
Notice bibliographique
Résumé
Child sexual abuse (CSA) occurs frequently in society to children aged between 2 and 17. It is significantly more common in girls than boys, with the peak age for CSA occurring when girls are aged 13-17. Many children experience multiple episodes of CSA, as well as having high rates of other victimizations (such as physical assaults). One of the problems for current research in CSA is different definitions of what this means, and no recent review has clearly differentiated more severe forms of CSA, and how commonly this is disclosed. In general we suggest there are four types of behavior that should be included as CSA, namely (1) non-contact, (2) genital touching, (3) attempted vaginal and anal penetrative acts, and (4) vaginal and anal penetrative acts. Evidence suggests that CSA involving types (2), (3), and (4) is more likely to have significant long-term outcomes, and thus can be considered has having higher-impact. From the research to date approximately 15% of girls aged 2-17 experience higher-impact CSA (with most studies suggesting that between 12 and 18% of girls experience higher-impact CSA). Approximately 6% of boys experience higher-impact CSA (with most studies suggesting that between 5 and 8% experience higher-impact CSA). The data also suggests that in over 95% of cases the CSA is never disclosed to authorities. Thus, CSA is frequent but often not identified, and occurs "below the surface" in the vast majority of higher-impact cases. Helping adults to understand "below the surface" CSA might help them to recognize it early, but there are very few indicators specific to CSA, making this a challenging goal to achieve. Nonetheless, given that CSA frequently occurs with other types of abuse, a training program that focuses on both CSA and other abuse may offer a method to allow both early recognition and prevention by adults in the general population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».