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Enregistrement W2070836916 · doi:10.1142/s1793984414410013

A Facile Strategy for <i>In Situ</i> Controlled Delivery of Doxorubicin with a pH-Sensitive Injectable Hydrogel

2014· article· en· W2070836916 sur OpenAlexaff
Jun Chen, Xiaojian Li, Liqian Gao, Yi Hu, Wen Zhong, Malcolm Xing

Notice bibliographique

RevueNano LIFE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of ManitobaChildren's Hospital Research Institute of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProdrugSelf-healing hydrogelsDoxorubicinDrug deliveryEthylene glycolControlled releaseChemistryDrugConjugateMaterials scienceNanotechnologyPharmacologyBiophysicsBiomedical engineeringCombinatorial chemistryChemotherapyBiochemistryPolymer chemistryMedicineOrganic chemistrySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In light of the challenges along with the traditional intravenous administration of chemotherapeutics, injectable hydrogel-drug system emerges as a powerful tool for noninvasive and in situ controlled-release of drugs. Herein, we report a novel strategy of drug delivery system with pH responsive injectable hydrogels by taking advantages of two biomaterials. The first one is a pH sensitive polymer-drug (prodrug) conjugate, poly (ethylene glycol)–doxorubicin (MPEG–DOX) with hydrazone linkage. This prodrug interacted with a second biomaterial, α-cyclodextrin (α-CD) under mild conditions and subsequently formed the hydrogels in minutes with tunable stiffness. The gels showed a sustained release behavior dependent on the surrounding pH and released drugs effectively killed tumor cells (MCF-7). The quick cell uptake and efficient intracellular delivery of DOX were observed under a confocal microscope. This study thus provides a novel and simple drug encapsulation strategy to deliver poorly soluble drugs in situ for a potential targeted chemotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,790

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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