MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2070837871 · doi:10.1175/2008jcli2611.1

Temporal Variability in the Expression of the Arctic Oscillation in the North Pacific

2008· article· en· W2070837871 sur OpenAlexaff
Hongxu Zhao, G. W. K. Moore

Notice bibliographique

RevueJournal of Climate · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNorth Atlantic oscillationClimatologyPacific decadal oscillationNorthern HemisphereArctic oscillationGeologyArcticArctic dipole anomalyOceanographyArctic ice packSea iceSea surface temperatureDrift ice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Although the Arctic Oscillation (AO) and North Atlantic Oscillation (NAO) have been identified as important modes of climate variability during the Northern Hemisphere (NH) winter, whether the AO or the NAO is more fundamental to the description of this variability, especially in the North Pacific, is still an open question. An important contributor to this uncertainty is the lack of knowledge of the low-frequency linkages between the North Atlantic and North Pacific Oceans. This paper explores the linkage between the two oceanic basins on interdecadal time scales using the sea level pressure (SLP) field during the twentieth century. In particular, it is shown that the winter mean SLP in the North Pacific was positively correlated with the sign of the NAO during the periods of 1925–50 and 1980–98, which resulted in the classical AO pattern being the dominant mode in the NH. In contrast, during the period of 1951–79, the winter mean SLP in the two basins was decoupled, resulting in a dominant mode that more closely resembled the NAO. Using paleoclimate reconstructions, it is also shown that this interdecadal variability in the North Pacific climate began around 1850, which is nominally considered to be the end of the Little Ice Age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of ClimateMême sujetClimate variability and modelsTravaux en français237 207