Identification and Structure–Function Analysis of Subfamily Selective G Protein-Coupled Receptor Kinase Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
Selective inhibitors of individual subfamilies of G protein-coupled receptor kinases (GRKs) would serve as useful chemical probes as well as leads for therapeutic applications ranging from heart failure to Parkinson's disease. To identify such inhibitors, differential scanning fluorimetry was used to screen a collection of known protein kinase inhibitors that could increase the melting points of the two most ubiquitously expressed GRKs: GRK2 and GRK5. Enzymatic assays on 14 of the most stabilizing hits revealed that three exhibit nanomolar potency of inhibition for individual GRKs, some of which exhibiting orders of magnitude selectivity. Most of the identified compounds can be clustered into two chemical classes: indazole/dihydropyrimidine-containing compounds that are selective for GRK2 and pyrrolopyrimidine-containing compounds that potently inhibit GRK1 and GRK5 but with more modest selectivity. The two most potent inhibitors representing each class, GSK180736A and GSK2163632A, were cocrystallized with GRK2 and GRK1, and their atomic structures were determined to 2.6 and 1.85 Å spacings, respectively. GSK180736A, developed as a Rho-associated, coiled-coil-containing protein kinase inhibitor, binds to GRK2 in a manner analogous to that of paroxetine, whereas GSK2163632A, developed as an insulin-like growth factor 1 receptor inhibitor, occupies a novel region of the GRK active site cleft that could likely be exploited to achieve more selectivity. However, neither compound inhibits GRKs more potently than their initial targets. This data provides the foundation for future efforts to rationally design even more potent and selective GRK inhibitors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».