Human periprostatic white adipose tissue is rich in stromal progenitor cells and a potential source of prostate tumor stroma
Notice bibliographique
Résumé
A body of growing evidence now implicates white adipose tissue as a relevant source of stromal progenitor cells recruited to the tumor microenvironment to form supportive tumor stroma. While the role of periprostatic (PP) adipose tissue in prostate cancer progression has been barely appreciated, we sought to determine the progenitor cell population in PP adipose tissue and the association with prostate cancer. We isolated and characterized CD31(-)CD34(+)CD45(-)CD146(-) progenitor cells (adipose-derived stem cells [ASC]) in paired samples of PP and preperitoneal visceral adipose tissue from prostate tissue and peripheral blood mononuclear cells of prostate cancer and nodular prostatic hyperplasia patients. ASC were quantified by flow cytometry and confirmed through target gene expression. Here we show a significantly higher amount of ASC in PP than in visceral adipose tissue, independent of body mass index and prostatic disease. In the prostate, ASC are increased in cancer compared with prostatic nodular hyperplasia patients. Concordantly, adipsin gene (CFD) expression, which is known to be up-regulated in adipose stem cells, was overexpressed in PP adipose tissue, in the prostate of cancer patients and in prostate CD31(-)CD34(+)CD45(-)CD146(-) sorted cells. ASC were found at higher levels in the blood of prostate cancer patients simultaneously overweight/obese. Present findings indicate that PP adipose tissue is a reservoir of progenitor cells with the potential to migrate towards prostate tumors, although its clinical significance merits further evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».