Characterization of Arsenic Biotransformation Products from an Open Anaerobic Degradation of <i>Fucus distichus</i> by Hydride Generation Gas Chromatography Atomic Absorption Spectrometry and High Performance Liquid Chromatography Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
This work reports on the isolation and determination of biotransformation products obtained from the organoarsenic compounds that are present in Fucus distichus when it was subjected to an open anaerobic decomposition by using the Hydride Generation Gas Chromatography Atomic Absorption Spectrometry (HG-GC-AAS) and High Performance Liquid Chromatography Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry (HPLC-ICP-MS). The seaweed and filtrate residues obtained from the open anaerobic degradation procedure were extracted in methanol and partitioned in phenol-ether-water mixtures to obtain water soluble extracts. The water soluble extracts were cleaned up and separated on a gel permeation Sephadex G15 column. Arsenic species concentrations were determined by using HG-GC-AAS. Final characterization of the biotransformation isolates was carried out on HPLC-ICP-MS. Only two arsenic species, 2-dimethylarsinoyl ethanol (DMAE) and dimethylarsinic acid (DMAA), were positively identified in the water soluble extract of the marine brown algae. The two arsenic species are strong intermediate candidates in the biosynthesis of arsenobetaine from oceanic arsenate in marine food webs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».