Long-term follow-up of breast cancer survivors with post-mastectomy pain syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Post-mastectomy pain syndrome (PMPS) is a recognised complication of breast surgery although little is known about the long-term outcome of this chronic pain condition. In 1996, Smith et al identified a prevalence rate of PMPS of 43% among 408 women in the Grampian Region, Northeast Scotland. The aim of this study was to assess long-term outcome at 7-12 years postoperatively in this cohort of women, to describe the natural history of PMPS and impact of pain upon quality of life. Chronic pain and quality of life were assessed using the McGill Pain Questionnaire (MPQ) and Short Form-36 (SF-36). Of 175 women reporting PMPS in 1996, 138 were eligible for questionnaire follow-up in 2002. Mean time since surgery was 9 years (s.d. 1.8 years). A response rate of 82% (113 out of 138) was achieved; 59 out of 113 (52%) women reported continued PMPS and 54 out of 113 (48%) women reported their PMPS had resolved since the previous survey in 1996. Quality of life scores were significantly lower in women with persistent PMPS compared to those women whose pain had resolved. However, for women with persistent PMPS, SF-36 scores had improved over time. Risk factors for persistent PMPS included younger age and heavier weight. This study found that, of women reporting PMPS in 1996, half of those surveyed in 2002 continued to experience PMPS at a mean of 9 years after surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».