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Enregistrement W2070856682 · doi:10.1097/01.brs.0000141183.20124.a9

Are Children’s Backpack Weight Limits Enough?

2004· review· en· W2070856682 sur OpenAlexaff
Heather M. Brackley, Joan M. Stevenson

Notice bibliographique

RevueSpine · 2004
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Performance
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)Queen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBackpackMedicineBody weightPhysical therapyWeight-bearingPhysical medicine and rehabilitationSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brief Study Design. Literature review. Objective. To examine the epidemiologic, physiologic, and biomechanical literature that has contributed to the suggested weight limit of 10 to 15% body weight for children’s backpacks. Summary of Background Data. The majority of children use a backpack to transport their belongings to and from school on a daily basis; however, controversy exists over the safety of backpack use and backpack loads. Methods. A thorough review of the literature was completed to examine the appropriateness of the suggested weight limits and to determine future areas of research needed to increase the safety of children’s backpacks. Results. Epidemiologic, physiologic, and biomechanical data support the suggested weight limit of 10% to 15% body weight. Conclusions. Based on the current literature, the value of 10% to 15% body weight is a justified weight limit; however, further research is required to determine the association between backpack use and injury and how the factors of load, backpack design, and personal characteristics, such as physical fitness, interact and influence the adaptations required when carrying a backpack. Weight limits have been recommended by various health organizations to make backpack use safer. This paper examines the epidemiologic, physiologic, and biomechanical literature contributing to these recommendations and examines other requirements to increase the safety of these devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,501
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations150
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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