Herpes simplex virus type 2 infection among young uncircumcised men in Kisumu, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To identify factors associated with herpes simplex virus type 2 (HSV-2) infection among men aged 18-24 in Kisumu, Kenya. METHODS: Baseline data from a randomised trial of male circumcision were analysed. Participants were interviewed for sociodemographic and behavioural risks. The outcome was HSV-2 by antibody status. Risk factors were considered singly and in combination through logistic regression models. RESULTS: Among 2771 uncircumcised men, 766 (27.6%; 95% confidence interval (CI) 26.0% to 29.3%) tested antibody positive for HSV-2. The median age at first sex was 16 years, and the median number of lifetime sexual partners was four. HSV-2 seroprevalence increased from 19% among 18-year-olds to 43% among 24-year-olds (p<0.001). In multivariable analysis, statistically significant risks for infection were increasing age (adjusted odds ratio (AOR) = 1.22-2.58), being married or having a live-in female partner (AOR = 1.80; 95% CI 1.28 to 2.53), preferring "dry" sex (AOR = 1.39; 95% CI 1.14 to 1.69), reported penile cuts or abrasions during sex (AOR = 1.58; 95% CI 1.32 to 1.91), increasing lifetime sex partners (multiple response categories; AORs ranging from 1.65 to 1.97), and non-student occupation (multiple response categories; AORs ranging from 1.44 to 1.93). Risk decreased with reported condom used at last sex (AOR = 0.82; 95% CI 0.68 to 0.99). CONCLUSION: Primary prevention efforts should be initiated at an early age. The same behavioural interventions used currently for HIV prevention-abstinence, reducing the number of sex partners and increasing condom use-should be effective for HSV-2 prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».