Herpes simplex virus type 2 infection among young uncircumcised men in Kisumu, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To identify factors associated with herpes simplex virus type 2 (HSV-2) infection among men aged 18-24 in Kisumu, Kenya. METHODS: Baseline data from a randomised trial of male circumcision were analysed. Participants were interviewed for sociodemographic and behavioural risks. The outcome was HSV-2 by antibody status. Risk factors were considered singly and in combination through logistic regression models. RESULTS: Among 2771 uncircumcised men, 766 (27.6%; 95% confidence interval (CI) 26.0% to 29.3%) tested antibody positive for HSV-2. The median age at first sex was 16 years, and the median number of lifetime sexual partners was four. HSV-2 seroprevalence increased from 19% among 18-year-olds to 43% among 24-year-olds (p<0.001). In multivariable analysis, statistically significant risks for infection were increasing age (adjusted odds ratio (AOR) = 1.22-2.58), being married or having a live-in female partner (AOR = 1.80; 95% CI 1.28 to 2.53), preferring "dry" sex (AOR = 1.39; 95% CI 1.14 to 1.69), reported penile cuts or abrasions during sex (AOR = 1.58; 95% CI 1.32 to 1.91), increasing lifetime sex partners (multiple response categories; AORs ranging from 1.65 to 1.97), and non-student occupation (multiple response categories; AORs ranging from 1.44 to 1.93). Risk decreased with reported condom used at last sex (AOR = 0.82; 95% CI 0.68 to 0.99). CONCLUSION: Primary prevention efforts should be initiated at an early age. The same behavioural interventions used currently for HIV prevention-abstinence, reducing the number of sex partners and increasing condom use-should be effective for HSV-2 prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».